AI-MHOS

以自主运输机器人为合作伙伴,
共创医疗领域新未来

海外实施案例300余个

在国内,已在包括各大医院在内的300多家医院安装,用于各种院内交通服务。

保护和利用人力资源的专业知识

随着人口老龄化导致患者数量增加,医疗领域人手短缺,需要改进工作方式,将任务转移到机器人可以让专业人员专注于核心工作。

介绍流程

STEP 1 基于现状调查的“工作梳理阶段将医务人员的工作内容可视化,识别工作。
STEP 2 根据医院环境调查进行走廊、电梯、交通限制等“环境梳理阶段通过测量特定的 3D 数据来分析特殊环境以及材料的数量和尺寸。
STEP 3 适合医疗场所和“工作分类阶段”的自主运输系统的提案 我们提出了满足每个设施需求的系统,并制定了尝试引入和实施计划。
STEP 4 自主运输机器人和管理系统的“试用阶段我们将定量和定性地确认适当的利用对于实现高质量的护理是有效的,这是护士的首要任务。

AI-MHOS A01-J

产品名称 A01-J
申请详情 为医疗机构提供药品​​、无菌包装、手术器械、高值耗材、药品制剂、静脉注射剂等物品的全自动化物流配送解决方案。
尺寸 长 820 x 宽 460 x 高 1,150mm
容量 120L
分割 具有自由分割空间的能力
可移动负载 100kg
使用时间 约6-8小时
机身颜色 白色的
耐腐蚀性能 耐盐雾腐蚀、耐酒精腐蚀
运行速度 每秒小于2m
转弯半径 可以当场翻转
楼层要求 室内地面(无油污、无地毯)

AI-MHOS C02-J

产品名称 C02-J
申请详情 为医疗机构提供药品​​、无菌包装、手术器械、高值耗材、药品制剂、静脉注射剂等物品的全自动化物流配送解决方案。
尺寸 长 1,038 x 宽 454 x 高 1,130mm
可移动负载 300kg
使用时间 约6-8小时
机身颜色 白色+黑色
耐腐蚀性能 耐盐雾腐蚀、耐酒精腐蚀
运行速度 每秒小于2m
转弯半径 可就地转动、平行移动
楼层要求 室内地面(无油污、无地毯)

我们的目标是在医疗领域的各个方面节省劳动力,创造一个适合专业人员的理想工作环境。为提高医疗质量做出贡献。

专门负责医院内的各种运输和管理

由于人口老龄化而导致的患者数量不断增加,人力资源的保障是医疗领域迫切需要解决的问题。自动运输机器人AI-MHOS已在中国300多家机构(包括各大医院)引入,并正在进一步引入以提高安全性和效率。 AI-MHOS还灵活支持每个医院的不同用途。它可以根据医疗现场的规模和特点进行定制,并可以执行各种运输和支持任务。

POINT 1

运输与管理
节省劳动力,提高效率

除了解决医护人员需要在医院内搬运各种物品的时间限制外,系统还通过传感和日志采集来安全地管理物品。我们通过自动管理有效期和使用流程来有效管理供应。这使得医护人员有更多的时间与患者互动,有助于提高医疗质量。

POINT 2

传染病和
降低安全风险

非接触式运输,降低院内传染病风险,安全运输标本、餐食、床单等。此外,通过将运输机器人委托给限制进入的空间,可以保证安全,加强安保。

POINT 3

工作人员和患者
提高满意度

通过节省运输工作的劳动力,医护人员不仅可以集中精力做好本职工作,提高专业领域的工作质量,而且可以通过提高时间效率来减轻紧张的工作负担。此外,对于患者来说,将有可能提供高度满意的护理,包括提高医疗质量。

手术室/卫生材料运输

它不仅运输手术室所需的所有物资,还管理整个输送系统,包括信息管理和流程管理。 我们的目标是有效连接基地并节省劳动力。自动化消耗品库存管理,包括有效期。 即使对于无菌用品和药品,我们也实现了彻底可追溯的存储管理。

考试中心交通

负责标本采集和数据处理,包括血液、尿液和微生物检测。 具有封闭储存功能的非接触式运输降低了感染风险,同时还通过防止血液凝固实现了稳定输送。 跟踪递送状态并记录转发路线还可以防止丢失等人为错误。

提供膳食并收集餐具

柜式系统最多可送达32份餐食。 患者身份卡可以防止错误,隔热材料和设备可确保热食在送到患者手中之前保持温暖。 此外,如果您忘记吃饭,系统也会发出警报。使用后,紫外线杀菌,无需清洁。

医疗废物运输

医疗废物管理全流程计算机化。
与院内医疗废物管理系统、卫生管理平台无缝对接,实现信息共享。配送状态、重量、发件人、收件人等均实时反馈到系统,实现数据实时管理、自动汇总、生成报表,最终实现信息化安全管理。

分离型号

单独的型号可以配置为智能药柜或其他货车,以满足您的预期用途。 AI-MHOS 独特的快速激活能力和详细的系统支持有助于提高所有医疗环境的效率并节省劳动力。

智能药柜
更聪明 开/关门安全(人脸识别/非接触式卡)
内阁 4个柜子(1个柜子容积125L/共500L大容量)带隔板架。
自动充电 自自主运输机器人装载时自动充电
充电时间 连续工作72小时(充电4小时)